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我是AI产品经理,就必须掌握AI技术吗?

文章作者:来源:www.kuisparlay.com时间:2019-09-24



原标题:我是AI产品经理,我必须掌握AI技术吗?

作为人工智能(AI)产品经理,我们是否需要了解AI技术?为什么?您需要知道什么级别?我们如何达到这个水平?

本文将讨论上述问题,作者将根据他们的相关工作和学习经验给出答案,以供读者参考。

产品经理需要了解技术吗?

我们首先要考虑的第一个问题是产品经理是否应该了解技术。

关于这个话题,许多优秀的产品给出了深刻的见解。我也想简短地谈谈我在这个问题上的一些个人想法。

通常,产品经理的职位对一个人的背景没有特殊的要求。有些人是技术背景,曾担任软件工程师,然后又变成了产品经理。还有一些没有技术背景的人,例如设计师,销售人员,甚至是老师,从那以后就已经成功地晋升为优秀的产品领导者。

不同的公司或不同的项目通常对产品经理有不同的技术要求。

一些公司是技术驱动的。这些公司有时对产品经理有严格的技术要求。这些公司的产品必须具有计算机或相关学术背景。他们通常具有全职软件工程师的工作经验。

也有一些公司是产品驱动的。这些公司不需要产品经理具有高水平的技术。越来越多的人希望他们跳出技术思维框架,更贴近用户和市场,并创造独特的产品和体验。

两种类型的产品都有其自身的优缺点。简而言之,如果产品经理不了解技术,那么他就无法深入实现该项目,并且很难与软件工程师紧密合作。这将使产品经理难以顺利工作。

但是,如果产品经理对技术非常了解并具有丰富的开发经验,则很难从白人小用户的角度来设计产品,而缺乏一些大胆的创新。这将导致产品和服务质量良好,“接地气”不足。 (也很少有非常成功的产品人员同时拥有两种产品的优势)

哪种产品更适合人工智能领域的工作?

那么,哪种类型的产品更适合人工智能领域的工作呢?

由于AI领域中存在不同类型的公司,因此无法一概而论。公司的基因直接决定了它是技术驱动的还是产品驱动的,即使对于AI公司也是如此。

目前,人工智能领域的公司分为三个层次:基础层,技术层和应用层。

基层公司负责为AI提供基础技术服务,包括计算资源,芯片和模型平台。这样的公司通常对产品经理有严格的技术要求,要求产品所有者对底层技术有透彻的了解;

技术层公司专注于特定AI技术的开发和探索,包括图像识别,语音识别和自然语言理解。这样的公司对产品经理有一定程度的技术要求,但并不是绝对的,取决于公司的业务方向;

应用层公司主要将AI技术应用于解决实际问题的场景,包括智能医疗服务,智能客户服务和智能安全。这样的公司通常对产品经理的技术水平没有严格的要求,更要求产品经理对相关行业有全面而深刻的理解。

因此,每个AI产品经理都可以通过在AI行业以及公司中专门负责该AI的项目和业务中定位公司的层次结构来确定他或她需要的技术能力水平。

以技术为主导的AI公司对产品经理的技术要求是毫无疑问的。但是,对于以产品为主导的AI公司,产品经理也是AI技术吗?

答案是:您必须了解,但您不需要掌握它。

AI产品经理的核心目标是通过AI技术创建更好的产品和服务并成功实施产品解决方案。基于此类核心目标,AI产品经理至少应对技术有一定程度的了解。

首先,在产品设计和产品概念的定义过程中,AI产品经理必须对技术的边界有充分的了解,知道可以实现的目标以及暂时难以实现的目标。

了解技术边界可以帮助AI产品经理将技术正确地应用于正确的应用程序和场景。在此,建议AI产品经理密切关注AI领域的最新研究成果。

接下来,在产品的实际开发和测试过程中,AI产品经理需要对项目的技术术语有充分的了解,包括常见的算法,模型和基本框架。目的是使产品经理能够与软件工程师和算法科学家更有效地沟通。

有效的沟通对于产品的实现至关重要。在此,建议AI产品经理学习和掌握一定数量的AI术语。

最后,每次发布AI产品或服务时,产品经理都需要不断跟踪产品或服务在市场中的表现,对其进行介绍和推广,以确保用户,投资者和老板的头脑清晰。了解产品或服务的功能及其背后的原理。

这要求产品经理对技术实施原理有充分的了解,并在产品或服务背后显示效果。在这里,建议AI产品经理对AI的算法原理和技术特征有足够的了解。

我学习AI相关技术知识的方法

在本文的结尾,我想简单地分享我如何学习与AI相关的技术知识。

我认为一些权威的AI在线课程是一种相对简单直接的方法。主要学习内容可以集中在AI算法,数据和计算相关知识(必要时需要了解硬件技术);

实际上,更有效的改进方法是在相关领域中阅读。与AI技术和行业相关的书籍可以帮助我们建立系统的结构思维,拓宽视野和知识。阅读往往会激发持续的思考,这比观看在线课程更有价值;

学习的最有效方法是在真实的工作环境中学习。在解决现实世界中的问题时,AI产品经理经常根据项目和任务的内容来学习所包含的AI技术。在中学上班可以有效地巩固知识。此外,只有在实际的工作环境中,您才能学习实际使用的技术知识,并且避免在纸上交谈。

许多产品经理喜欢声称自己具有良好的技术实力,并且他们在想像可以根据需要替换一些工程师来满足某些技术需求。

实际上,由于工作的性质和工作内容的限制,原则上不可能用产品经理代替工程师来实现技术。

AI产品经理不必花时间掌握技术实施的功能,而应深入研究场景和应用领域。在技术应用,前沿探索和新闻动态方面,有必要比工程人员具有更广泛的知识和更深刻的见识。

简而言之,每个AI产品经理都需要回答AI产品经理是否必须掌握AI技术。

首先,AI产品经理需要清楚地表明自己的身份,并确定他们应具备的技术水平。

值得注意的是,AI产品管理器的核心目的是通过AI技术创建和优化产品服务。丰富技术知识的目的是让他们在工作中有更多的发言权,并实现更有效的沟通。

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